LIG D&A-(주)인텔렉투스, Physical AI 기반 무인체계 기술 협력 MOU 체결 — Physical AI 심층 분석 | 테크프론트
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LIG D&A-(주)인텔렉투스, Physical AI 기반 무인체계 기술 협력 MOU 체결

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핵심 요약

미 공군 YFQ-44 퓨리와 저비용 메롭스 요격 드론, 적 드론 포획 기술까지 등장하며 드론 전장이 근본적으로 변화하고 있다.


드론 전쟁의 진화: 공격·요격·포획까지, 전장의 규칙이 바뀌고 있다

핵심 요약

2025~2026년을 기점으로 드론 전장의 패러다임이 근본적으로 전환되고 있다. 미 공군의 전투 협력 드론(CCA, Collaborative Combat Aircraft) YFQ-44 퓨리(Fury)는 실전 환경 검증을 마쳤고, 저비용 요격 드론 메롭스(Merops)는 이란제 샤헤드(Shahed)를 격추하며 비대칭 방어의 가능성을 입증했다. 동시에 적 드론을 포획·역공학하는 기술까지 등장했다. 국내에서는 LIG D&A와 인텔렉투스가 피지컬 AI(Physical AI) 기반 무인체계 협력 MOU를 체결하며 이 흐름에 합류했다. 드론은 이제 소모품이 아니라, 전장의 핵심 전략 자산이다.


하늘에서 벌어지는 '비용의 전쟁'

솔직히 말해, 현대 드론 전쟁의 가장 중요한 키워드는 성능이 아니라 비용이다.

우크라이나 전장에서 증명된 현실은 냉혹하다. 수천만 달러짜리 패트리어트 미사일로 수만 달러짜리 드론을 격추하는 것은 지속 가능한 전략이 아니다. 바로 이 구조적 딜레마를 해결하기 위해 등장한 것이 메롭스 요격 드론이다.

The War Zone에 따르면, 메롭스 한 대의 가격은 약 **1만 5,000달러(약 2,000만 원)**다. 이것이 격추하는 이란제 샤헤드-136의 가격은 3만5만 달러. 단순 계산으로도 방어 측이 비용 우위를 갖는다. 흥미로운 점은, 대량 생산 체제가 갖춰지면 메롭스의 단가가 **3,0005,000달러**까지 떨어질 수 있다는 전망이다. 그렇게 되면 공격 드론 대비 비용비(cost ratio)는 10:1 이상으로 역전된다.

메롭스는 우크라이나에서 먼저 실전 투입됐고, 이후 미군 부대 보호를 위해 중동에도 배치됐다. 미 육군의 획득 절차 간소화가 이 빠른 배치를 가능하게 했다는 점도 눈여겨볼 대목이다. 패트리어트급의 정교함은 없지만, 다수를 넓게 깔아 면적 방어를 구성한다는 개념—이것이 다층 방어(layered defense)의 새로운 얼굴이다.


YFQ-44 퓨리: '협력 전투'의 실전화 카운트다운

메롭스가 방어의 비용 혁명이라면, YFQ-44 퓨리는 공세 전력의 패러다임 전환을 상징한다.

The War Zone의 보도에 따르면, 안두릴(Anduril)이 개발한 YFQ-44 퓨리 프로토타입은 최근 캘리포니아 에드워즈 공군기지(Edwards Air Force Base)에서 '실전 환경 경쟁 운용 테스트'를 마쳤다. 단순한 비행 시험이 아니다. 이번 훈련은 미 공군의 전쟁수행 획득 시스템(Warfighting Acquisition System) 프레임워크 하에 진행된 것으로, 실전 배치를 최대한 앞당기기 위한 절차다.

특히 주목할 것은 메네이스-T(Menace-T) 시스템의 활용이다. 이 시스템은 모의 전방 기지에서 자율 운용을 가능하게 하며, 미 공군의 민첩 전투 운용(ACE, Agile Combat Employment) 개념과 정확히 맞닿아 있다. 유인 전투기 조종사가 여러 대의 CCA를 지휘하면서 센서 범위를 확장하고, 교전 질량(combat mass)을 비약적으로 높이는 그림이다.

쉽게 말해, F-35 한 대가 혼자 싸우는 게 아니라 여러 대의 퓨리를 거느리고 편대를 구성하는 것이다. 조종사는 지휘관이 되고, 드론은 그 의지를 실행하는 전투원이 된다.


포획과 역공학: 세 번째 차원의 등장

공격과 요격만으로는 부족하다는 판단이 나왔다.

DefenseOne의 보도에 따르면, '최우수 드론 혁신상'을 수상한 팀이 미 육군 연구소(Army Research Lab)와 함께 적 드론 포획·회수 시스템을 개발 중이다. 격추가 아닌 포획이다. 적 드론을 온전히 회수해 역공학(reverse engineering)으로 기술 정보를 획득하겠다는 발상은, 전장 정보전의 차원을 완전히 다른 곳으로 끌어올린다.

격추된 드론 잔해에서 얻는 정보와, 작동 상태로 포획한 드론에서 얻는 정보는 질적으로 다르다. 소프트웨어, 암호화 방식, 통신 프로토콜—이 모든 것이 포획 시 온전히 보존될 수 있다. 단순한 기술 발전이 아니라, 정보·기술 패권 경쟁의 새로운 전선이 열린 셈이다.


국내의 응답: LIG D&A와 피지컬 AI

한국도 이 흐름에서 비켜 있지 않다.

디펜스투데이에 따르면, LIG D&A와 ㈜인텔렉투스가 피지컬 AI(Physical AI) 기반 무인체계 기술 협력을 위한 MOU를 체결했다. 피지컬 AI란 디지털 환경에 머물지 않고, 실제 물리 세계에서 자율적으로 판단하고 행동하는 AI 시스템을 의미한다. 드론, 로봇, 자율 차량 등이 대표적 적용 분야다.

이 MOU는 단순한 기술 협약 이상의 의미를 지닌다. 글로벌 전장에서 CCA, 요격 드론, 포획 드론이 현실화되는 시점에, 국내 방산업체가 자율·무인 기술의 핵심 레이어를 내재화하려는 전략적 포석으로 읽힌다.


글로벌 드론 전략 비교

구분 미국 (YFQ-44/CCA) 미국 (메롭스) 미국 (포획 시스템) 한국 (LIG D&A)
역할 유·무인 협력 공격 저비용 요격·방어 적 드론 포획·역공학 피지컬 AI 무인체계
단가 미공개 (고가 추정) $15,000 (→$3~5K 목표) 개발 중 미공개
주요 기술 자율 AI, ACE 연동 충돌·요격 알고리즘 물리적 포획 메커니즘 Physical AI 플랫폼
현황 실전 환경 테스트 완료 중동·우크라이나 실전 배치 연구소 협력 개발 중 MOU 체결 단계
목표 전투 질량 확장 비용 비대칭 방어 기술정보 획득 자율 무인체계 양산

한국 방산이 읽어야 할 신호

세 가지 시사점이 명확하다.

첫째, 비용 경쟁력이 곧 전략 경쟁력이다. 메롭스의 사례는 고성능 체계만이 답이 아님을 증명했다. 국내 방산업체들이 '저비용·고효율' 드론 방어 체계 개발에 투자를 서둘러야 할 이유다.

둘째, 획득 절차의 속도가 기술 못지않게 중요하다. 미 육군이 메롭스를 빠르게 배치할 수 있었던 것은 획득 절차 간소화 덕분

이었다. 한국군의 '선도 체계' 제도나 '빠른 획득' 프로세스 개선이 화급한 이유는 이것이다.

셋째, 피지컬 AI와 같은 자율성 기술이 향후 무인체계의 핵심 경쟁 지점이 될 것이라는 점이다. LIG D&A와 인텔렉투스의 협력이 바로 이 신호를 감지한 전략적 움직임으로 평가되는 까닭이다.


자주 묻는 질문

Q1. 피지컬 AI가 기존 드론 자율화와 무엇이 다른가요?

A. 기존 드론은 프로그래밍된 경로나 원격 조종으로 움직이지만, 피지컬 AI는 실시간 환경 변수(장애물, 기상, 적 위협)를 감지하고 스스로 판단·회피·행동한다. 즉, 진정한 의미의 자율성을 갖춘다는 의미다.

Q2. 메롭스 같은 저비용 요격 드론을 한국군도 개발할 수 있나요?

A. 충돌·요격 알고리즘 기술은 충분히 국산화 가능하며, 실제로 국방과학연구소(ADD)와 한국항공우주산업(KAI)이 유사 개념의 체계 개발을 추진 중이다. 비용 경쟁력 달성이 핵심 과제다.

Q3. 적 드론을 포획해서 얻는 정보가 정말 그렇게 중요한가요?

A. 소프트웨어 로직, 암호화 방식, 통신 프로토콜 등 전자전 및 사이버 대응 정보를 온전히 확보할 수 있어, 방어 체계 고도화에 결정적 역할을 한다. 따라서 정보 가치는 매우 높다.

Q4. LIG D&A의 피지컬 AI 시스템은 언제쯤 양산될 예정인가요?

A. 현재 MOU 단계이므로 구체적 일정은 미공개 상태다. 다만 국방부 획득 절차 활용 시 통상 2~3년 내 시제기 평가, 이후 양산으로 진행되는 것이 일반적이다.

Q5. 한국이 이 분야에서 경쟁력을 갖추려면 무엇이 가장 필요한가요?

A. 피지컬 AI 인프라(센서, 프로세싱, 알고리즘) 표준화, 대량 생산 생태계 구축, 그리고 군과 산업계 간 협력 체계 고도화가 시급하다. LIG D&A-인텔렉투스 MOU는 그 첫 신호탄이다.

당신은 이 드론 전장의 구조적 전환 과정에서 한국 방산이 어떤 포지셔닝을 해야 한다고 생각하십니까?


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참고 소스

  • 디펜스투데이
  • The War Zone
  • DefenseOne

이 글은 AI가 글로벌 뉴스를 자동 수집·분석하여 생성한 콘텐츠입니다. 중요한 의사결정에는 원문 출처를 직접 확인하시기 바랍니다.

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