군사 AI 규제·자율화·벙커버스터의 동시 폭발 — 미국 국방기술 대전환의 세 얼굴

사막 먼지 속에서 법안 서명대까지: 2025년 미국 국방 AI의 결정적 한 주

전쟁의 미래가 어느 한 곳에서 결정되는 법은 없다. 바로 지난주, 미국 국방 기술계에서 전혀 달라 보이는 세 가지 사건이 동시에 벌어졌다. 모하비 사막에서 열린 전기 바이크 레이스에 군사 AI가 투입됐고, 의회에서는 군사 AI 규제 법안이 발의됐으며, 트럼프 대통령은 기업 친화적으로 손질한 AI 행정명령에 서명했다. 그리고 그 모든 소란이 이어지는 사이, 공군은 이란 핵시설을 실전 타격한 벙커버스터 MOP의 후계 무기 GBU-76/B를 조용히 공식 지정했다. 이 네 가지 사건은 단순한 뉴스의 나열이 아니다. 자율화·규제·실전화라는 세 축이 미국 국방 패러다임을 동시에 재편하는 신호탄이다.

F-35보다 빠른 사막의 바이크 — 군사 AI의 진짜 시험장

솔직히 말해, 군사 AI를 시험하기에 전기 바이크 레이스만큼 기묘한 선택은 없어 보인다. 그런데 Defense One이 보도한 이 프로그램은, 오히려 그 기묘함 때문에 의미가 있다.

모하비 사막의 레이스 트랙은 비구조적이다. 노면은 예측 불가능하고, 다른 차량들이 끊임없이 끼어들며, 먼지와 열기가 센서를 교란한다. 군용 차량이 실전에서 맞닥뜨리는 환경과 놀랍도록 닮아 있다. 개발자들은 이 레이스를 통해 자율주행 군사 차량의 인식-판단-행동(Perceive-Decide-Act) 루프를 실시간으로 검증하고 있다. 통제된 실험실이 아닌, 혼돈의 현장에서 AI를 단련시키는 접근이다.

이 시험의 핵심 과제는 두 가지다.

예측 불가능한 지형과 이동 물체를 실시간으로 처리하는 엣지 컴퓨팅 능력
인간 감독자 없이 수백 미터 앞 상황을 스스로 해석하는 자율적 상황 인식

군이 민간 레이스 행사를 활용하는 이유는 단순하다. 비용과 속도다. 전용 시험장에서 시나리오를 일일이 세팅하는 대신, 이미 달리고 있는 복잡한 환경에 AI를 던져 넣는 것이 훨씬 빠르고 저렴하다. 이 수치가 단순한 예산 절감이 아니라는 점에 주목해야 한다. 민군 융합 방식의 AI 시험 패러다임이 정착되고 있다는 신호다.

규제와 해방 사이 — 의회와 백악관의 정반대 행보

흥미로운 점은, 같은 날 워싱턴에서 서로 다른 방향을 가리키는 두 손이 동시에 움직였다는 것이다.

Defense One 보도에 따르면, 의회에서는 군사 AI 사용을 규제하는 법안이 새롭게 발의됐다. 법안의 핵심은 **치명적 자율무기체계(LAWS, Lethal Autonomous Weapon Systems)**에 인간의 의미 있는 통제(meaningful human control)를 의무화하는 것이다. AI가 교전 결정을 단독으로 내리는 상황을 법으로 막겠다는 의도다. 국제인도법(IHL) 준수 여부를 사전에 검증하는 절차도 포함된 것으로 알려졌다.

반면 트럼프 대통령은 기업 친화적으로 수정된 AI 행정명령에 서명했다. 바이든 행정부 시절의 AI 안전 중심 접근에서 벗어나, 규제 부담을 줄이고 미국 AI 산업의 글로벌 경쟁력을 우선시하는 방향이다. 군사 분야에서도 AI 개발 속도에 제동을 걸 수 있는 사전 감사나 공시 요건이 완화될 가능성이 높다.

결국 미국은 지금 두 개의 속도로 달리고 있다. 행정부는 액셀을 밟고, 의회 일부는 브레이크에 손을 올리고 있다. 이 긴장 구도가 향후 미국 국방 AI 거버넌스의 형태를 결정할 것이다.

GBU-76/B — 이란 핵시설 타격 이후, 더 깊이 뚫는다

숫자가 말하는 현실이 있다. GBU-57/B **대형관통폭탄(MOP, Massive Ordnance Penetrator)**은 무게 약 13,600kg, 강화 콘크리트 60m 이상을 관통하는 세계 최강의 벙커버스터다. 그런데 미 공군은 이미 그 후계 무기를 준비하고 있다.

The War Zone 보도에 따르면, **차세대 관통폭탄(NGP, Next Generation Penetrator)**이 공식적으로 GBU-76/B로 지정됐다. 미 공군 수명주기관리센터 무장국 공격부(AFLCMC/EBD)는 GBU-76/B 무기체계의 연구개발·생산·시험·납품 전 단계를 지원하는 다중수주 불확정납품계약(IDIQ) 수주를 위한 시장조사에 착수했다.

배경이 중요하다. MOP는 **오퍼레이션 미드나이트 해머(Operation Midnight Hammer)**에서 이란 핵시설을 실전 타격하며 처음으로 전투 사용됐다. 그 결과는 전 세계 군사 전략가들에게 강렬한 인상을 남겼다. 그런데 미 공군이 내린 결론은 "MOP로 충분하다"가 아니라 "더 깊이, 더 정확하게"였다. GBU-76/B 프로그램이 단순 업그레이드가 아닌 신규 지정까지 받은 것은, 현재의 MOP가 미래의 표적을 상대하기에 부족하다는 인식이 내부에 있다는 뜻이다.

공군은 MOP 자체의 지속적 성능 개량도 병행 추진한다고 밝혔다. 즉 GBU-57 계열은 현역으로 유지하면서, GBU-76이 더 까다로운 표적을 담당하는 이중 트랙 전략이다.

글로벌 대지 관통·자율화 경쟁 현황 비교

구분	미국	러시아	중국	영국/NATO
대형 벙커버스터	GBU-57/B MOP → GBU-76/B NGP (개발 중)	KAB-1500L 등 (관통 깊이 열세)	미확인 (개발 정황)	Storm Shadow(SCALP) 계열 (소형)
군사 AI 자율화 수준	LAWS 실전 시험 단계, 규제 논쟁 진행 중	칼라시니코프 Kub-BLA 등 저가 LAWS 실전 배치	수십 종 AI드론 실전 운용	AI 활용 감시·지원에 집중, 치명적 자율화 신중
AI 규제 프레임	행정명령(기업 친화)·입법(인간통제 의무화) 병행	사실상 규제 없음	당 지도 하 일원화	EU AI법·나토 AI 원칙 준수
민군 AI 시험 융합	민간 레이스 활용 등 적극 추진	제한적	민군 융합 정책 공식화	민간 시험장 제한적 활용

러시아와 중국이 규제 없이 속도전을 펼치는 동안, 미국은 내부적으로 규제와 가속의 긴장을 안고 달리는 모양새다. 다만, 그 긴장 자체가 신뢰 가능한 AI 개발의 토대가 될 수도 있다.

한국이 잡아야 할 좌표 — K-방산의 세 개 창문이 동시에 열렸다

이 뉴스들을 한국의 시각으로 읽으면, 세 개의 기회가 동시에 보인다.

첫째, 자율 기동 차량 AI 시험 생태계 구축이다. 미국이 민간 레이스를 AI 시험장으로 활용하는 방식은 한국에도 직접 적용 가능하다. 현대로템은 현재 AS-21 레드백 장갑차의 자율화 파생형 개발을 추진 중이며, 이 플랫폼에 탑재될 AI 구동계를 국내 민간 자율주행 경진대회나 극한 지형 시험 행사와 연계해 검증하는 방안을 진지하게 검토해야 한다. 실험실과 현장의 간극을 메우는 것이 핵심이다.

둘째, 군사 AI 거버넌스 선점이다. 미국 의회가 LAWS 규제 입법을 추진하고 있다는 사실은, 한국의 방위사업청과 국방AI센터에 중요한 시사점을 던진다. 우리가 먼저 투명하고 국제 기준에 부합하는 군사 AI 운용 프레임워크를 만든다면, 이는 K-방산 수출 시장에서 차별화된 신뢰 자산이 된다. 한화시스템의 AI 기반 전장 관리 체계인 **아이언 브레인(Iron Brain)**이 NATO 회원국 수출 문을 두드릴 때, "인간 통제 원칙 내재화"는 기술 사양 이상의 경쟁력이다.

셋째, 대지 관통 탄약 기술 내재화다. GBU-76/B 프로그램은 한국에 두 가지 방식으로 연결된다. LIG넥스원의 KEPD 350K 타우러스 장거리 공대지 미사일은 소형 관통탄두를 이미 운용 중이지만, 대형 강화 지하 시설 타격 능력은 별개의 과제로 남아 있다. 미 AFLCMC/EBD가 IDIQ 구조로 산업체를 모집하는 이 시점에, 한국 방위산업이 소형 관통탄·신관 기술 분야에서 기술 협력 파트너로 진입할 수 있는 창이 열린 셈이다. 풍산은 대구경 탄약 분야의 NATO 인증 공급망에 이미 진입해 있으며, 관통탄 신관 기술 협력 확대를 검토할 수 있는 위치에 있다. 정부 차원에서는 방위사업청의 신속연구개발(신속R&D) 트랙을 활용해 국산 중형 벙커버스터 개발 일정을 앞당기는 것도 전략적 선택지다.

파열음이 만드는 새 질서 — 향후 전망

군사 AI와 정밀 타격 기술이 동시에 가속되는 이 시기, 주목해야 할 세 가지 변수가 있다.

우선 미국의 AI 규제 입법 향방이다. 의회 법안이 행정명령과 충돌할 경우, 소송 혹은 정치적 타협 과정에서 동맹국들의 공동 AI 운용 프레임워크에 공백이 생길 수 있다. 한국도 이 공백을 자국 기준으로 채울 준비를 해야 한다.

다음은 GBU-76/B의 탑재 플랫폼 문제다. B-2가 현재 MOP의 유일한 운반체인데, B-21 레이더 스텔스 폭격기가 NGP를 탑재할 수 있는지가 핵심 변수다. B-21의 무장창 규격이 GBU-76/B 설계에 영향을 미칠 가능성이 높다.

마지막으로 민간-군사 AI 기술의 경계 붕괴가 가져올 리스크다. 사막 레이스에서 단련된 자율 기동 AI가 전장에 배치되는 경로가 짧아질수록, 국제법상 LAWS 정의와 규제의 경계도 더 빠르게 시험받는다. 기술이 법을 앞서가는 속도, 그것이 지금 이 시대의 가장 큰 리스크 중 하나일 것이다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. GBU-76/B 차세대 관통폭탄은 현재 GBU-57/B MOP와 어떻게 다른가요? GBU-57/B MOP는 강화 콘크리트 60m+ 관통 능력을 가진 현존 최강의 벙커버스터입니다. GBU-76/B NGP는 그 후계 무기로 공식 지정됐으나, 구체적 제원은 아직 공개되지 않았습니다. 더 깊은 관통 능력과 정밀도 향상이 목표로 알려졌습니다.

Q2. 트럼프 AI 행정명령이 군사 AI 개발에 미치는 실질적 영향은 무엇인가요? 기업 친화적 방향으로 수정된 이번 행정명령은 AI 개발에 대한 사전 규제 부담을 줄입니다. 군사 분야에서도 AI 시스템 공시·감사 요건이 완화될 가능성이 있어, 개발 속도는 빨라지되 투명성 우려가 커질 수 있습니다.

Q3. 군사 AI를 민간 레이스 환경에서 시험하는 방식이 실제로 효과적인가요? 비구조적이고 예측 불가능한 민간 레이스 환경은 전장 조건과 유사해 AI 강건성 검증에 효과적입니다. 통제된 시험장보다 비용이 낮고 다양한 변수를 동시에 테스트할 수 있어 개발 사이클을 단축하는 이점이 있습니다.

Q4. 치명적 자율무기체계(LAWS) 규제 법안이 통과되면 미국 국방부 AI 프로그램에 어떤 변화가 생기나요? 인간의 의미 있는 통제 의무화가 법제화될 경우, 교전 결정을 AI 단독으로 내리는 시스템 개발이 제한됩니다. AI가 표적을 식별하더라도 최종 발사 결정은 인간이 내려야 하는 구조가 법적으로 강제될 수 있습니다.

Q5. 한국 방산 기업이 미국 GBU-76/B 프로그램에 참여할 현실적 가능성이 있나요? 미 AFLCMC/EBD가 IDIQ 구조의 산업체 모집에 나선 만큼, 외국 기업 참여 가능성은 열려 있습니다. 다만 핵심 관통탄 설계보다는 신관·구조재·시험 지원 등 하위 공급망 참여가 현실적인 진입 경로로 보입니다.

여러분은 군사 AI의 인간 통제 의무화가 전장 효과성과 상충하는 한계가 불가피하다고 보시나요, 아니면 기술적으로 두 가지를 동시에 달성하는 경로가 있다고 보시나요?

미국 국방 AI 규제·자율화·GBU-76/B 벙커버스터의 삼중 변화