AI 패권 전쟁의 민낯: 군사 작전, 환경 파괴, 시장 재편이 교차하는 2026년 6월

전력(電力)이 곧 전력(戰力)이다 — 리드

미국 법무부(DOJ)가 환경 소송에 끼어들어 "AI가 군사 작전을 지원한다"고 공식 선언했다. 같은 날, AI 챗봇 시장에선 ChatGPT의 점유율이 사상 처음으로 50% 아래로 붕괴했다. 로빈후드는 AI라는 단어 한마디 없이 10% 감원을 단행했고, 동남아 스타트업은 169% 성장률로 6,250만 달러를 끌어모았다. 이 네 개의 사건은 무관해 보이지만, 사실 하나의 거대한 구조 변동을 가리키고 있다. AI는 이제 실험실을 벗어나 전기요금서와 전쟁 작전명 사이 어딘가에 착지했다.

57기의 가스 터빈과 '전쟁부'라는 단어

TechCrunch 보도에 따르면, 미 법무부는 6월 16일 엑스AI(xAI)의 무허가 천연가스 터빈 사용을 둘러싼 NAACP(미국 유색인종 지위향상 협회)의 소송에서 xAI 편을 들었다. 법무부가 제출한 의견서에 담긴 핵심 문구가 압권이다. "NAACP가 승소할 경우 미국의 국가·경제·에너지 안보를 훼손할 것"이라고 못 박으면서, Grok을 "국방부(Department of War)의 군사 작전을 지원하는 미션 크리티컬(mission-critical) 4개 AI 모델 중 하나"로 명시했다.

주목할 만한 건 공문서에 'Department of War'라는 표현이 등장했다는 점이다. 공식 명칭이 'Department of Defense'인 미 국방부를 의도적으로 'War(전쟁)'로 표기한 것은, 트럼프 2기 행정부의 수사적 전환을 그대로 반영한 것으로 읽힌다.

문제의 터빈은 현재 57기. xAI는 테네시주 멤피스 인근 Colossus와 Colossus 2 데이터센터에 이 터빈들을 '트레일러 탑재형'이라는 이유로 미시시피주 대기오염 규정 1년 면제 조항을 적용해왔다. 소송을 대리한 남부환경법센터는 연방법상 트레일러 탑재 터빈도 고정 설비로 간주될 수 있어 규제 대상이 된다고 반박한다.

결국 이 사건의 본질은 환경 규제와 AI 인프라 확장 속도 사이의 충돌이다. 그리고 미 법무부가 그 충돌에서 AI 인프라 편을 든 순간, 게임의 룰이 달라졌다. 에너지 안보 = AI 인프라 = 군사 역량이라는 등식이 미국 정부의 공식 입장으로 격상된 셈이다.

ChatGPT 점유율 붕괴, 그리고 군-민 연계가 만들어낸 역설

Sensor Tower의 2026년 AI 리포트는 흥미로운 수치를 내놓았다. ChatGPT의 월간 사용자 수는 11억 명 이상으로 역대 최고치이지만, 시장 점유율은 2026년 1월까지 50%를 상회하다 5월 말 46.4%로 하락했다. Gemini가 27.7%, Claude가 10.3%로 바짝 뒤를 따른다.

더 흥미로운 대목은 점유율 하락의 트리거다. 리포트는 OpenAI의 미 국방부(DoD) 계약 체결(2월)이 사용자 이탈 급등을 유발했다고 분석한다. 쉽게 말해, "내가 쓰는 AI가 드론 타깃팅에 활용된다"는 인식이 소비자들의 앱 삭제 버튼을 자극한 것이다.

한편 xAI의 Grok은 시장 점유율 5% 미만에 머물면서도, 법무부 문서에서는 군사 작전 지원 4대 모델에 이름을 올렸다. 상업 점유율과 군사적 활용도 사이에 괴리가 존재한다는 방증이다. AI 시장은 이제 민간 사용자 수와 군사 통합 깊이라는 두 가지 전혀 다른 축으로 평가받는 국면에 진입했다고 볼 수 있다.

AI 모델	월간 사용자	시장 점유율	군사·정부 활용
ChatGPT (OpenAI)	11억 명+	46.4%	DoD 계약(2월)
Gemini (Google)	6억 6,200만 명	27.7%	미공개
Claude (Anthropic)	2억 4,500만 명	10.3%	미공개
Grok (xAI)	5% 미만	5% 미만	법무부 문서 군사 작전 언급

"AI 때문에 자릅니다" — 이제 더 이상 통하지 않는 말

로빈후드 감원 분석은 전혀 다른 층위의 이야기다. CEO 블라드 테네프는 정규직의 10%, 약 290명을 해고하면서 공지문 전체에서 'AI'라는 단어를 한 번도 쓰지 않았다. "우리는 과도하게 레이어드(layered)된 조직으로 운영될 수 없다. 모든 개인이 거대한 임팩트를 낼 수 있는 린(lean)하고 초집중된 팀이 되어야 한다"는 표현으로 대신했다.

솔직히 말해, 이건 계산된 침묵이다. Amazon, Block, Coinbase, GitLab, Intuit 등이 줄줄이 AI 자동화를 감원 명분으로 들이밀면서 오히려 여론의 역풍을 맞자, 로빈후드는 아예 그 서사 자체를 회피했다. "프론티어 기술로 실행력을 높이겠다"는 테네프의 표현은 AI를 우회적으로 암시하되 직접 화살을 맞지 않으려는 언어적 줄타기다.

다만 이것이 더 큰 흐름을 바꾸지는 않는다. AI 도구 보급이 조직 플래트닝(flattening)을 가속화한다는 구조적 사실은 여전히 유효하다. 언어만 달라졌을 뿐, 방향은 같다.

멤피스와 쿠알라룸푸르 — 같은 AI, 다른 풍경

말레이시아 스타트업 Respond.io의 6,250만 달러 시리즈 B는 이 맥락에서 의미심장한 대조를 이룬다. 연 매출 3,500만 달러, YoY 성장률 169%, 영업이익률 30%라는 수치는 단순 인상적인 게 아니라 AI의 또 다른 얼굴을 보여준다.

xAI가 57기의 터빈을 돌리며 군사 AI 인프라를 구축하는 동안, Respond.io는 WhatsApp·인스타그램·TikTok 등 메시징 채널을 연결해 헬스케어·자동차·교육 분야의 B2C 기업들이 고객 상담을 AI 에이전트로 자동화하도록 돕는다. 전력 소비도, 무기 체계도, 데이터센터 소송도 없다. 수익성 있는 성장, 그 자체다.

지정학적으로도 흥미롭다. Respond.io는 홍콩에서 설립해 말레이시아로 이전했고, 현재 북미·유럽 인수를 노린다. 대형 AI 패권 경쟁의 틈새에서 글로벌 확장을 꿈꾸는 아시아 AI 기업의 전형적인 성장 경로를 밟고 있다.

K-AI·K-방산이 읽어야 할 신호

이 네 개의 사건이 한국에 던지는 함의는 생각보다 직접적이다.

첫째, 군사 AI의 인프라 주권 문제다. 미 법무부가 "AI 데이터센터 전력 = 국가 안보"라고 선언한 순간, 이 논리는 한국에도 적용된다. 한화시스템은 현재 전술 AI 플랫폼 개발과 함께 C4I(지휘·통제·통신·컴퓨터·정보) 체계 통합을 추진하고 있는데, 이 체계를 떠받치는 에너지 인프라와 데이터센터 보안이 향후 방위사업청(DAPA) 획득 기준에 정식 편입될 가능성이 높아졌다. ADD(국방과학연구소)가 진행 중인 군사 특화 거대언어모델(LLM) 연구 역시, 전력 자립성과 망 분리 요건을 처음부터 설계에 녹여야 한다는 교훈을 이번 사건에서 얻어야 한다.

둘째, AI 챗봇 시장의 군-민 이중 평가 구조가 굳어지고 있다. LIG넥스원은 국내 C-RAM(대포·로켓·박격포 방어) 계열 체계와 전장 인식 AI를 결합하는 로드맵을 공개한 바 있는데, 상업 AI 시장의 신뢰도 하락 국면에서 군사 전용 AI 모델을 독립적으로 운용·인증하는 경로를 선제적으로 확보하는 것이 경쟁력의 핵심이 될 수 있다.

셋째, 조직 구조 전환은 방산에도 예외가 아니다. 로빈후드 사례가 보여주듯, AI 도입은 조직 레이어 축소와 동전의 양면이다. KAI(한국항공우주산업)의 KF-21 체계 유지 및 소프트웨어 업데이트 조직, 현대로템의 K2 전차 디지털 정비 체계 개발팀 모두 AI 기반 업무 자동화로 인해 인력 구조 재편 압박에 직면할 것이다. 이를 비용 절감 수단으로만 보지 않고, 더 빠른 전력화 사이클을 가능케 하는 조직 혁신으로 프레이밍하는 것이 수출 경쟁력과도 연결된다.

넷째, 아시아 AI 스타트업 생태계 육성이 방산 공급망과 맞닿는다. Respond.io처럼 영업이익률 30%를 내며 북미·유럽 인수를 노리는 아시아 AI 기업의 성장 경로는, 국방AI센터가 민·군 겸용 AI 기술 이전과 스타트업 육성 프로그램을 설계할 때 참조 모델이 될 수 있다. K방산 수출금융과 연계해 동남아 방산 시장 진출을 노리는 한국 기업에게, Respond.io의 말레이시아→글로벌 확장 경로는 그 자체로 유용한 레퍼런스다.

앞으로 6개월, 세 가지 관전 포인트

AI 인프라를 둘러싼 지금의 긴장은 빠르면 올해 안에 몇 가지 변곡점을 맞을 것으로 보인다.

xAI 터빈 소송의 최종 판결이 가장 즉각적인 기준점이다. 만약 연방법원이 트레일러 탑재 터빈도 규제 대상이라고 판시한다면, 미국 내 AI 데이터센터 확장 속도 전반에 제동이 걸릴 수 있다. 역으로 xAI가 승소하면, AI 인프라의 환경 규제 면제 논리가 선례로 굳어진다.

ChatGPT 점유율의 추가 하락 여부도 주목할 필요가 있다. 46.4%에서 추가 이탈이 나타난다면, OpenAI의 군사 계약 전략이 민간 사업의 발목을 잡는 구조적 딜레마가 본격화될 것이다. Anthropic의 Claude가 10%를 돌파하며 3위 자리를 공고히 할 경우, "AI 안전성"을 브랜드 정체성으로 삼는 포지셔닝이 실제 시장에서 통한다는 증거가 된다.

Respond.io식 수익성 AI 모델의 확산 속도 역시 간과하기 어렵다. 169% 성장률에 30% 이익률이라는 조합은 AI 스타트업 투자 기준을 바꿀 수 있다. 지금까지의 AI 투자가 성장률 일변도였다면, 앞으로는 수익성 있는 성장이 Series B 이상 라운드의 필수 조건이 될 가능성이 높다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 미 법무부가 xAI 소송에 개입한 것이 전례 없는 일인가요? 연방정부가 민간 AI 기업의 환경 소송에 국가 안보를 명분으로 직접 개입한 것은 사실상 전례가 없다. 법무부 의견서에 "전쟁부 군사 작전 지원"이라는 표현이 등장한 것은 AI 인프라의 군사적 위상이 공식화된 첫 사례로 기록될 수 있다.

Q2. ChatGPT 월간 사용자가 늘었는데 왜 점유율은 떨어졌나요? 전체 AI 어시스턴트 시장 자체가 폭발적으로 성장했기 때문이다. ChatGPT 사용자 수는 늘었지만, Gemini·Claude 등 경쟁 모델의 성장 속도가 더 빠르면서 상대적 점유율이 희석됐다. 시장 성숙기 진입의 전형적 신호다.

Q3. AI를 감원 이유로 밝히지 않는 기업이 늘어나는 배경은 무엇인가요? AI 자동화에 대한 사회적 반감이 커지면서, AI 언급 자체가 기업 이미지와 고객 이탈 리스크로 작용하기 시작했다. 로빈후드 CEO가 의도적으로 AI를 언급하지 않은 것은 이 리스크를 관리하기 위한 전략적 커뮤니케이션으로 해석된다.

Q4. Respond.io의 성장이 한국 AI 스타트업에 시사하는 바는? 연 매출 3,500만 달러·YoY 169%·영업이익률 30%라는 Respond.io 모델은, 처음부터 특정 버티컬(헬스케어·자동차 등) 고객 대화 자동화에 집중하는 니치 전략이 스케일과 수익성을 동시에 달성할 수 있음을 보여준다. 국내 AI 스타트업의 수출 전략 수립 시 참고할 만한 사례다.

Q5. 군사 AI 활용에 따른 민간 사용자 이탈은 앞으로도 계속될까요? 단기적으로는 그럴 가능성이 높다. Sensor Tower 데이터는 OpenAI의 DoD 계약 발표 직후 사용자 이탈이 급증했음을 보여준다. AI 기업이 군사·상업 사업을 모두 영위할 경우, 브랜드 분리 혹은 투명한 커뮤니케이션 전략 없이는 민간 사용자 신뢰 유지가 구조적으로 어려울 수 있다.

여러분은 AI 인프라를 국가 안보 자산으로 공식화한 미국의 행보가 한국의 AI·방산 정책에 어떤 영향을 미쳐야 한다고 보십니까?

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